Čínská AI už Američanům dýchá na záda. Rozhodovat ale nebude jen to, která je chytřejší

Ještě před několika lety byla čínská umělá inteligence často vnímána jako kopie amerického technologického náskoku. To už dnes podle Davida Strejce neplatí. Vedle společností jako OpenAI, Anthropic nebo Google se prosazují také čínské firmy DeepSeek, Alibaba se svou řadou Qwen, Moonshot AI s modelem Kimi nebo Zhipu s modely GLM.

Čínské modely už nejsou „druhá liga“. Například Kimi K3 podle svého výrobce dosahuje výsledků na úrovni špičkových modelů v řadě testů zaměřených na programování a práci s nástroji. V žebříčku Arena se v polovině září 2026 čínské modely dostávaly mezi nejlepší. GLM-5.3 se pohyboval kolem 15. místa a Kimi K3 kolem 17. místa celkového pořadí. Nejvyšší příčky přitom stále z velké části obsazovaly americké modely.

„Čína americkou špičku ještě nepřeskočila. Ale už jí dýchá na záda.“

Amerika stále vede v nejsložitějších úkolech
Rozdíl mezi jednotlivými modely je výraznější v situacích, kdy AI nemá pouze odpovědět na otázku, ale má samostatně vykonávat práci. Nová generace modelů se postupně posouvá od klasického chatbota k nástroji, který dokáže pracovat s počítačem, prohlížečem nebo programovacím prostředím.

V nezávislém testu Terminal-Bench 4.0, který ověřuje schopnost modelů řešit technické úlohy přímo v terminálu, dosáhl GPT-6 Astra při maximálním nastavení zhruba 59 procent a Claude Fable 5.1 přibližně 52 procent.

Rozdíl lze jednoduše popsat tak, že jedna AI uživateli poradí, jak něco udělat, zatímco pokročilejší model může úkol skutečně provést sám. Právě v této oblasti mají americké uzavřené modely stále výraznou sílu.

Čínské firmy ale sázejí na jinou strategii. Zatímco americké společnosti často prodávají přístup ke svým modelům prostřednictvím cloudových služeb, u některých čínských modelů jsou veřejně dostupné jejich váhy a je možné je provozovat na vlastní infrastruktuře.

Například DeepSeek V4 zveřejnil modelové váhy pod licencí MIT. Také Kimi K3 má veřejně dostupné modelové váhy a licenci umožňující široké použití, byť u některých velkých komerčních scénářů platí dodatečné podmínky.

Pro firmy může být právě tato vlastnost významná.

„Čínský model může fyzicky běžet v Česku a do Číny neposílat vůbec nic. Žádný dotaz. Žádnou smlouvu. Žádnou fakturu. Žádný údaj o zákazníkovi. Nic.“

Čtěte také

AI agenti začnou rozhodovat o nákupech místo lidí

Reportér Zatímco dnes zákazník porovnává produkty, čte recenze a vybírá dopravu sám, během několika let může velkou část těchto úkolů převzít umělá inteligence. Odborníci mluví o nástupu takzvaného agentic commerce, kdy AI agent nakoupí jménem zákazníka od výběru produktu až po objednávku. Pro e-shopy to znamená zásadní změnu, o úspěchu už nemusí rozhodovat jen cena nebo marketing, ale také kvalita logistiky a zákaznické zkušenosti. 

Rozhoduje také cena
Významnou roli při výběru AI hraje také cena. Podle uvedených údajů se například DeepSeek Flash v API v levnějším provozním období účtuje přibližně 0,15 dolaru za milion vstupních tokenů a 0,60 dolaru za milion výstupních tokenů. Ve špičce jsou ceny 0,30 a 1,20 dolaru.

Nejlevnější GPT-5.6 Luna má stát 0,20 dolaru za milion vstupních tokenů a 1,20 dolaru za milion výstupních tokenů. U nejvýkonnějších modelů je však rozdíl podstatně větší. GPT-6 Astra má v běžném API stát 10 dolarů za milion vstupních a 50 dolarů za milion výstupních tokenů. Claude Fable 5.1 má mít stejnou základní cenu.

Proti nejlevnějším variantám DeepSeeku tak může být provoz špičkového modelu při některých typech využití desítkykrát dražší.

Pro běžného uživatele nemusí být rozdíl zásadní. Pro firmu, která prostřednictvím AI zpracovává statisíce dokumentů, faktur nebo objednávek, už ale může jít o významnou položku v rozpočtu.

„Nejlepší AI totiž není ta, která získala o pár bodů víc v benchmarku. Nejlepší AI je ta, kterou si můžete dovolit skutečně používat.“

Varování před DeepSeekem neznamená zákaz lokálního modelu
Samostatnou otázkou je bezpečnost. NÚKIB vydal 10. července 2025 varování před některými produkty společnosti DeepSeek. Upozorňoval mimo jiné na rizika spojená se způsobem nakládání s daty a právním a politickým prostředím Číny. Česká vláda následně rozhodla o zákazu používání produktů DeepSeek ve státní správě.

Je však důležité rozlišovat mezi používáním AI jako online služby a provozem samotného modelu na vlastní infrastruktuře.

„NÚKIB výslovně uvádí, že se toto varování nevztahuje na open-source modely DeepSeek provozované lokálně bez možnosti komunikovat se servery společnosti DeepSeek.“

Jinými slovy, něco jiného je posílat firemní data do internetové služby provozované čínskou společností a něco jiného je stáhnout model, provozovat ho na serverech v Česku a nastavit infrastrukturu tak, aby data neopouštěla vlastní prostředí.

Technologický souboj pokračuje i kolem čipů
Dalším důležitým faktorem zůstává výpočetní výkon. Spojené státy dlouhodobě omezují přístup Číny k nejvýkonnějším AI čipům. V lednu 2026 americký Bureau of Industry and Security změnil pravidla tak, že vývoz některých čipů, například Nvidia H200 nebo AMD MI325X, do Číny může být posuzován individuálně a za splnění bezpečnostních podmínek.

Omezenější přístup k výpočetní technice zároveň vytváří tlak na efektivitu čínských modelů. Čínské laboratoře tak mají silnou motivaci hledat způsoby, jak dosáhnout co nejlepšího výkonu s menším množstvím výpočetního výkonu a za nižší náklady.

Situaci navíc komplikuje spor kolem takzvané distilace modelů. Americká společnost Anthropic v září 2026 zveřejnila zprávu, podle níž čínské AI laboratoře ve velkém využívaly její modely k získávání dat pro vývoj vlastních systémů. Anthropic tvrdí, že identifikoval sedm čínských laboratoří, které k jeho modelům přistupovaly prostřednictvím falešných účtů a proxy sítí.

Největší operaci podle společnosti připisuje Alibabě. Podle zprávy měla ve špičce dosahovat téměř tří milionů výměn denně prostřednictvím více než 3500 falešných účtů. Mezi květnem a červencem Anthropic zaznamenal více než 151 milionů výměn, které této kampani připisuje. Je však důležité dodat, že jde o zjištění a atribuci společnosti Anthropic.

Pro firmy nebude rozhodující vlajka, ale architektura
Podle Strejce proto není otázka, zda je lepší americká, nebo čínská AI, úplně správně položená. Pro firmy bude stále důležitější, jaké úkoly má model zvládat, kolik stojí jeho provoz a především co se děje s daty.

„Když má AI číst veřejné texty, není otázka infrastruktury až tak zásadní. Když jí ale svěříte smlouvy, mzdy, interní e-maily, faktury, zákaznická data, výrobní dokumentaci, zdravotní informace nebo obchodní know-how, pak bych se vůbec jako první neptal: Je ten model americký, nebo čínský?“

Důležitější je podle něj zjistit, kam data putují, kde jsou uložena, kdo k nim může mít přístup a jak dlouho se uchovávají.

„Nezajímá nás vlajka na modelu. Zajímá nás architektura.“

Právě kombinace amerických a čínských technologií tak může být pro firmy v budoucnu nejpraktičtější. Americké modely mohou být vhodnější tam, kde je prioritou maximální výkon a pokročilé schopnosti agentů. Otevřené modely zase mohou dávat smysl u firem, které potřebují kontrolu nad daty, vlastní infrastrukturu a nižší provozní náklady, uzavírá David Strejc, AI specialista a architekt, Apertia.ai.

Témata:  umělá inteligence (AI)